Anthropic sale a la bolsa y a Nvidia la mandan a la friend zone

Arranque

Siete personas van a sacar, cada una, como doscientos cincuenta millones de dólares de un jalón. No se sacaron la lotería: fundaron Anthropic, la empresa que hace Claude, y Anthropic ya le puso precio a su salida a la bolsa. Y mientras unos cuentan billetes, a Nvidia un banco de inversión le acaba de decir: "te quiero, pero como amigo". Yo nomás me pregunto lo de siempre:

Bienvenida

Muy buenos días. Bienvenidos a «¿IA ahora qué? », las noticias de inteligencia artificial de hoy, y cómo aplicarlas. Yo soy Abraham Olvera. Es miércoles 11 de noviembre, y hoy el programa viene más largo y con una parte nueva. Primero, las noticias: Anthropic va a la bolsa con una de las ofertas más grandes de la historia, Google tuvo un día muy cargado, con su modelo más potente y robots que ya doblan ropa, y Nvidia sigue en problemas.

Y después, la parte que más me importa: cómo aplicar todo esto en un negocio normal. Hoy te traigo tres casos prácticos, sin humo: una bitácora que se llena sola, un inventario que te arma la IA, y cómo sacarle información útil a las reseñas de tu negocio. Y al final, como siempre, qué significa para tu bolsillo y una idea pa'l billete. Arrancamos.

Bloque 1 · Las noticias

Empezamos con las noticias, y la principal es una que ya les había adelantado ayer.

La principal: Anthropic sale a la bolsa

Ayer les conté que Anthropic ya había pedido permiso para salir a la bolsa de valores. Pues ya le puso precio, y ya empezó a presentarse con los inversionistas. Según Reuters, Anthropic va a ofrecer ochocientos veinticinco millones de acciones, a un precio de entre setenta y setenta y ocho dólares cada una. Eso son hasta sesenta y cuatro mil cuatrocientos millones de dólares. Y aparte, una colocación privada de veintiséis mil millones con inversionistas grandes, entre ellos Google y Nvidia, según la misma agencia.

En total, hasta noventa mil cuatrocientos millones de dólares. Y según Bloomberg, si hay mucha demanda y venden acciones extra, podría acercarse a los cien mil millones. Para que tengan la referencia: el récord lo tenía SpaceX, que en junio levantó setenta y cinco mil millones. O sea, Anthropic va por el récord. ¿Y cuánto vale la empresa? Aquí depende de cómo lo cuentes. Si cuentas solo las acciones que ya existen, según Reuters, anda por poco más de un billón de dólares.

Si cuentas todas las que podrían existir, incluyendo opciones para empleados, sale en un billón cuatrocientos mil millones. Y ojo con la palabra billón, porque los gringos la usan diferente. Lo que ellos llaman "trillion", nosotros le decimos billón: un millón de millones. Un uno con doce ceros. Y su "billion", para nosotros, son mil millones. Por eso a veces lees en una nota traducida que algo vale "un trillón", y no, es un billón.

La demanda está muy fuerte. Según el Financial Times, los bancos que organizan la venta ya consideran ponerle un precio arriba del rango, porque hay más compradores que acciones. Se va a vender en la bolsa Nasdaq, con la clave A N T, que en inglés es hormiga. Hormiga. Dicen que el tamaño no importa… y esta hormiga vale más de un billón de dólares. Y según la prensa, empezaría a cotizar la próxima semana. Y aquí me voy a poner un poco nerd, porque mi formación es financiera y creo que esto vale la pena entenderlo.

¿Cómo vale una empresa un billón de dólares, si no lo tiene en el banco? Te lo explico como si tuvieras diez años. Imagina que tienes un puesto de limonadas, y lo partes en cien pedacitos iguales, como una pizza. Cada pedacito es una acción. Si alguien te compra un pedacito en diez pesos, entonces todo tu puesto, para el mercado, vale cien pedacitos por diez pesos: mil pesos. Eso es la valuación: el precio de una acción, por el número de acciones.

Nada más. ¿Y por qué alguien pagaría diez pesos por un pedacito, si tu puesto hoy gana poquito? Porque no está pagando lo que ganas hoy. Está pagando lo que cree que vas a ganar en el futuro. Si todos creen que tu puesto de limonadas va a ser una cadena en todo el país, el pedacito vale mucho más. Eso es lo que pasa con Anthropic: los inversionistas no pagan por lo que gana hoy, pagan por lo que creen que va a ganar en diez años.

¿Y salir a la bolsa? Es invitar a todo el público a comprar pedacitos. La empresa vende pedacitos nuevos, y con ese dinero crece. Y por eso hay dos valuaciones: una cuenta solo los pedacitos que ya existen, y la otra, la de un billón cuatrocientos mil millones, también cuenta los pedacitos que la empresa ya les prometió a sus empleados. Mismo puesto de limonadas, dos formas de contarlo. Ahora, el dato que más se va a compartir.

Según TechCrunch, cada uno de los siete fundadores va a vender alrededor de tres millones trescientas mil acciones. Al precio de en medio, son como doscientos cincuenta millones de dólares por persona. Y aun así se quedan con el control: entre los siete, con unas acciones especiales que valen más votos, tendrían más de la mitad de los votos de la empresa. Hay otro detalle que me parece importante. En un documento actualizado ante el regulador de Estados Unidos, Anthropic dice que ya considera alcanzado su propio umbral de capacidad en investigación de IA, por lo que espera de sus próximos modelos.

En otras palabras: la propia empresa reconoce que su IA ya le ayuda de forma importante a hacer IA. Es lo mismo que les conté ayer del evaluador independiente, pero ahora lo dice la empresa, por escrito, en el documento con el que va a vender sus acciones. ¿Y tú puedes comprar? En la oferta inicial, normalmente no. Esa se reparte entre fondos grandes y clientes de ciertas casas de bolsa. Ya cuando empiece a cotizar, cualquiera con una cuenta en una plataforma que opere en Nasdaq podría comprar, como cualquier otra acción.

Pero el primer día de una empresa en bolsa suele ser muy volátil: puede subir mucho y bajar igual de rápido. Y esto no es recomendación de inversión. Es información, para que entiendas qué está pasando. ¿Y si usas Claude, cambia algo? De inmediato, no. Pero según el Financial Times, inversionistas de la empresa dicen que Anthropic quiere el dinero sobre todo para pagar cómputo, o sea, más chips y más centros de datos.

Y eso, a la larga, se traduce en modelos más rápidos y, ojalá, más baratos para los que los usamos todos los días.

Google: Gemini 4 Carbon y robots que doblan ropa

La segunda noticia es de Google, que tuvo un día muy cargado. Primero, lanzó Gemini 4 Carbon, que según Google es su modelo más potente. Según la empresa, está hecho para tareas largas de varios pasos: programar, trabajo de oficina complejo, ciberseguridad e investigación científica. Y dio un ejemplo interesante: según Sundar Pichai, el director de Google, sus equipos usaron Carbon para ayudar a comprobar matemáticamente que el código del protocolo de Signal, la app de mensajes, es seguro.

Pero aquí está la parte práctica: por ahora no es para todos. Carbon está disponible para desarrolladores que pagan por usarlo, para empresas, y para los suscriptores del plan más caro de Google, el Ultra. Si usas la versión gratis de Gemini, por ahora no lo vas a ver. Y para desarrolladores, según Google, cuesta dos dólares por millón de tokens de entrada hasta el treinta de noviembre, y después sube al doble. O sea, hay promoción de lanzamiento, como en el Buen Fin.

Segundo, Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2. 5. Según DeepMind, es su inteligencia artificial para robots, y puede aprender cientos de habilidades del día a día: doblar ropa, servir pan, o separar piezas de auto en una fábrica sin ayuda. Esto es importante porque hasta hace poco, a un robot había que programarle cada movimiento. Ahora la idea es que aprenda viendo y practicando, como una persona. Todavía no sé si dobla bien las sábanas de resorte.

Eso no lo ha logrado nadie. ¿Y por qué nos importa en México? Porque una buena parte de nuestra economía son fábricas: autopartes, electrónicos, ensambles. Y separar piezas o acomodar cajas es justo el tipo de tarea que estos robots están aprendiendo. No va a pasar mañana, porque un robot así todavía es caro y hay que probarlo mucho en una planta real. Pero creo que es una de esas tendencias que conviene seguir de cerca, sobre todo si trabajas en manufactura o tienes un negocio de logística.

Y tercero, Google presentó dos chips nuevos para inteligencia artificial, uno de ellos hecho con AMD para entrenar modelos con datos confidenciales. Cada gigante quiere sus propios chips, para depender menos de Nvidia. Y eso nos lleva a la siguiente noticia.

Nvidia, temporada dos

La historia de Nvidia y su director, Jensen Huang, sigue. Si te la perdiste, va en una frase: Huang admitió una infidelidad, y la junta de Nvidia investiga reportes de que la otra persona podría haber trabajado para el gobierno chino, algo que nadie ha probado. Lo nuevo de hoy. Primero, la acción. Según CNBC y TechCrunch, Nvidia cayó cinco punto cinco por ciento ayer martes, después de caer cuatro por ciento el lunes.

Casi diez por ciento en dos días. Nvidia vale alrededor de cuatro billones de dólares, así que cada punto que pierde son decenas de miles de millones. Segundo, la firma de inversión Baird le bajó la recomendación. Según CNBC, pasó de "mejor que el mercado" a "neutral", y bajó su precio objetivo de quinientos a doscientos dólares. En el idioma de Wall Street, eso es como decir "eres muy buena persona, pero ahorita no busco nada serio".

El analista dijo que, en el mejor de los casos, la acción se va a quedar estancada hasta que se aclare todo. Y no solo por el tema personal: también por posibles nuevas restricciones para vender chips a China. Tercero, y aquí hay que tener cuidado. El medio The Information reportó que una red de empresas en China y Singapur, ligada a Alice Huang y a su familia, habría conseguido unos doscientos cuarenta mil chips de Nvidia, por al menos siete mil quinientos millones de dólares, desde dos mil veintitrés.

Eso lo dice un solo medio, y nadie lo ha confirmado de forma independiente. El mismo reporte dice que Jensen Huang no sabía que ella mandaba información a China. Y no encontramos una respuesta de Nvidia a ese dato en particular. Y ya que estamos en el tema personal, la pregunta que todo el mundo se está haciendo: ¿cuánto le costaría un divorcio? Ojo, nadie ha pedido el divorcio, y su esposa, Lori, no ha dicho nada públicamente.

Pero la prensa ya hizo las cuentas: según Forbes, Jensen Huang tiene una fortuna de unos ciento sesenta y dos mil millones de dólares. Se casaron en mil novecientos ochenta y cinco, ocho años antes de fundar Nvidia. Y en California, lo que se gana durante el matrimonio, en principio, se reparte a la mitad. Entonces, en teoría, a ella le tocarían unos ochenta y un mil millones de dólares. Sería el divorcio más caro de la historia.

Para comparar: en el de Jeff Bezos, en dos mil diecinueve, MacKenzie Scott se quedó con acciones de Amazon que valían unos treinta y ocho mil millones. En el de Bill Gates, los términos no se hicieron públicos. A Mark Zuckerberg, por ahora, no le toca: sigue casado. Y con Elon Musk, ya ni los abogados llevan la cuenta. Y un detalle que, viéndolo hoy, tiene su gracia. En julio, en una entrevista con Axios, le preguntaron a Jensen Huang qué deberían hacer las empresas de Estados Unidos ante la competencia de China.

Y esto fue lo que contestó: "Estos modelos chinos son excelentes. " Hablaba de modelos de inteligencia artificial… creo. Además, según TechCrunch, ya hay una demanda colectiva propuesta de inversionistas que acusan a Nvidia y a Huang de ocultar la relación. Y cuando Bloomberg le preguntó si su hija podría sucederlo algún día, no lo descartó. ¿Por qué te importa? Porque Nvidia es de las empresas con más peso en los fondos que siguen a la bolsa de Estados Unidos.

Si tienes dinero en un fondo así, esto ya te afectó, lo sepas o no. Hoy en la mañana, antes de abrir el mercado, la acción rebotaba como cuatro por ciento. Y el diecisiete de noviembre presenta resultados. Ahí vamos a ver si esto le pegó al negocio o solo a la reputación.

Rapidines

Y ahora, los rapidines. Noticias en corto, de inteligencia artificial, de robots y de tecnología. Anthropic lanzó varias herramientas de trabajo dentro de Claude. Claude Sheets, que te arma una hoja de cálculo con fórmulas a partir de lo que le describes, y la puedes exportar a Excel. Claude Whiteboards, un pizarrón compartido para planear en equipo. Claude Data, para convertir tus números en gráficas. Y Claude Meetings, que entra a tu videollamada de Google Meet como un participante más, avisa que es una inteligencia artificial, y va armando el plan y la lista de pendientes.

Sheets y Whiteboards están en prueba para planes de pago, y Meetings, para planes de empresa. Más adelante te enseño cómo usar una de estas en un negocio. En China, Alibaba lanzó una vista previa de Qwen 4 Max, la nueva versión de su modelo. Según Alibaba, es mejor programando, en trabajo de oficina y como agente, o sea, haciendo tareas solo. Ya se puede probar en su app, Qwen Chat. Lo menciono porque los modelos chinos suelen salir más baratos, y eso presiona a todos los demás a bajar precios.

En imágenes, ByteDance, la empresa de TikTok, lanzó Seedream 5. 5, su nuevo modelo para crear y editar imágenes. Según plataformas como Higgsfield, Krea y Pika, que ya lo tienen, puedes editar la misma imagen muchas veces sin que se deforme, y exporta imágenes con fondo transparente, listas para usar en un diseño o en un video. Si haces publicidad para tu negocio, esto te ahorra el paso de recortar fondos. Y siguiendo con lo creativo: Adobe adelantó que a principios de dos mil veintisiete va a dejar que tus propios agentes de inteligencia artificial editen archivos de Photoshop, Illustrator y Premiere, según su blog.

O sea, le podrás pedir a tu asistente que ajuste cincuenta banners de una campaña, y que lo haga directo en los archivos de Adobe. También presentó Firefly Graph, en prueba, para armar flujos de trabajo de IA que se repiten, como una receta. También en creativo: Luma, una de las empresas de video con IA, ya se puede usar dentro de ChatGPT y de Claude. Según Luma, puedes crear un personaje y una campaña completa sin salir del chat.

Y Ideogram dice que su nuevo modelo, Ideogram 4. 5, quedó en primer lugar entre veinte modelos en una prueba de Rapidata, por mantener igual la cara de una persona después de cinco ediciones seguidas. Esto importa mucho si haces fotos de producto con modelos, o contenido con tu propia cara. En teléfonos: Google sacó su actualización de noviembre para los Pixel. Gemini Intelligence ya está en los Pixel 10, puedes crear widgets a tu medida, como uno para llevar tus gastos, y salió el Pixel Tag, un rastreador para tus llaves o tu maleta, como el AirTag de Apple, por treinta dólares.

Google no ha dicho si llega a México. Oura, la empresa del anillo que mide tu sueño y tu ritmo cardiaco, va a comprar Counsel Health por seiscientos veinticinco millones de dólares, según TechCrunch. Counsel combina un chat médico con inteligencia artificial y doctores de verdad. O sea, el anillo ya no solo va a saber cuánto dormiste… también a qué hora llegaste. Y te va a mandar con el doctor. Ring, la marca de cámaras de Amazon, va a empezar a enviar en enero su cámara de seguridad que vuela dentro de tu casa, un pequeño dron, por unos doscientos cincuenta dólares, según Mark Gurman de Bloomberg.

Y también tiene un robot que patrulla negocios por su cuenta, de mil dólares. La vigilancia ya no se queda pegada en la pared. Los autores de "AI 2027", un pronóstico muy conocido sobre el futuro de la inteligencia artificial, adelantaron sus fechas. Según su propio blog, ahora creen que podría llegar en dos mil veintisiete una IA tan buena como los mejores investigadores humanos de IA. El más adelantado, Daniel Kokotajlo, le da cincuenta por ciento de probabilidad para mayo de dos mil veintisiete.

Es un pronóstico, no un hecho, pero ellos mismos dicen que la velocidad los tomó por sorpresa. Y relacionado con eso: Francia presentó el llamado de París para la seguridad de la inteligencia artificial. Según el gobierno francés, empresas como OpenAI, Anthropic y Mistral se comprometen a ponerle un botón de apagado de emergencia a sus modelos más avanzados. Y en Nueva York abrió el registro de su nueva ley de seguridad de IA: las empresas más grandes tendrán que avisar de incidentes graves en setenta y dos horas, con multas de hasta tres millones de dólares si reinciden.

La ley entra en vigor hasta dos mil veintisiete. ¿Y en México? Todavía no tenemos una ley específica de inteligencia artificial. Entonces, en resumen: Anthropic va a la bolsa, Google estrena modelo y robots, Nvidia sigue en problemas, y la inteligencia artificial se está metiendo en las herramientas que ya usas. Que es justo de lo que vamos a hablar ahora.

Bloque 2 · Cómo aplicarlo

Y ahora sí, la parte nueva del programa: cómo aplicarlo. Porque las noticias están muy bien, pero al final lo que importa es qué puedes hacer el lunes en tu negocio. Hoy son tres casos prácticos. Ninguno necesita que sepas programar. Te digo para quién sirve, qué herramienta usar, el paso a paso, cuánto cuesta y qué puede salir mal. Y un consejo antes de empezar: no intentes hacer los tres casos al mismo tiempo. Escoge el que te resuelva un problema que ya tienes hoy.

Si pierdes ventas porque se te acaban las cosas, el inventario. Si te piden registros, la bitácora. Si no sabes por qué no regresan tus clientes, las reseñas. Uno a la vez, y bien hecho.

Caso 1: la bitácora que se llena sola

El primer caso viene de una historia real. Una mamá en Estados Unidos, Polly Bouker, compartió cómo lo hizo, y me pareció muy bueno. Su hijo tiene una discapacidad y recibe apoyo del gobierno para su cuidado. El programa le pide registros diarios: qué se hizo, si cumplió sus metas, y cualquier tema de salud o de conducta. Y un auditor puede revisarlos. Entonces ella le pidió a Claude que le escribiera una aplicación web, hecha con herramientas de Google, para hacer esos registros.

¿Cómo funciona? Cada día, los cuidadores abren la app y van palomeando la lista de tareas. La app escribe sola el resumen del día, lleva el avance de las metas, y todo queda en un reporte que se puede imprimir para el auditor. Y además, su hijo tiene su propia pantalla donde ve cuánto le falta para ganarse su premio. Entonces él mismo les recuerda a los cuidadores que completen su parte. Ahora, ¿cómo aplicas esto en tu negocio?

Piensa en cualquier registro que hoy llevas en papel, o que no llevas y te lo piden. Por ejemplo, en un restaurante, la limpieza y las temperaturas del refrigerador. En un taller, el servicio que se le hizo a cada carro. En un gimnasio, la limpieza de los equipos. En una guardería, la bitácora de cada niño. El paso a paso es así. Uno: escribe, en una hoja, qué hay que registrar, quién lo llena y qué reporte necesitas al final.

Por ejemplo: "los cocineros, al abrir y al cerrar, registran la temperatura de los tres refrigeradores y si se limpió cada área; cada semana necesito un reporte en PDF". Dos: dáselo a Claude o a ChatGPT y pídele que te lo arme con herramientas de Google, con un formulario para llenar desde el celular y una hoja de cálculo que junte todo. Pídele las instrucciones paso a paso, como para alguien que nunca lo ha hecho. Por ejemplo, algo así: "tengo un restaurante con tres refrigeradores y cuatro áreas de cocina; quiero que mis cocineros registren desde el celular la temperatura al abrir y al cerrar, y si se limpió cada área; si un refrigerador pasa de cinco grados, que me llegue un aviso; y cada lunes quiero un reporte en PDF de la semana; dime paso a paso cómo armarlo con Google Forms y Google Sheets, sin programar".

Mientras más específico seas, mejor te sale. Y si algo no se entiende, le preguntas otra vez, como a un compañero de trabajo con mucha paciencia. Tres: pruébalo una semana con una sola persona, antes de dárselo a todo el equipo. Y cuatro: ya que funcione, agrega el reporte automático. ¿Cuánto cuesta? Con las herramientas gratis de Google y la versión gratis del chat, puede salir en cero pesos. Si se complica, un mes de un plan de pago de Claude o de ChatGPT anda alrededor de veinte dólares.

Y el tiempo: una tarde para armarlo, y una semana de prueba. ¿Qué puede salir mal? Que la app tenga un error y no te des cuenta, por eso la semana de prueba. Que guardes datos personales o de salud sin el permiso de las personas, eso no. Y que nadie la use: si el formulario es más difícil que el papel, el equipo va a regresar al papel. Hazlo más fácil que el papel. ¿Cómo sabes si funcionó? Muy sencillo: si después de dos semanas tienes todos los registros completos, sin perseguir a nadie, funcionó.

Y si un día te piden el reporte, lo sacas en un minuto en lugar de una tarde.

Caso 2: el inventario que te arma la IA

El segundo caso sale de la noticia de Claude Sheets, aunque lo puedes hacer también con ChatGPT o con Gemini. Es para cualquier negocio con inventario: una ferretería, una papelería, una tienda de abarrotes, una refaccionaria. La mayoría de estos negocios controlan el inventario de memoria, o en una libreta, o en un Excel que alguien hizo hace años y ya nadie entiende. Y el problema de siempre: te das cuenta de que se acabó algo cuando el cliente lo pide.

El paso a paso. Uno: haz una lista, aunque sea en papel, de tus productos más importantes, unos treinta para empezar: el nombre, cuántos tienes, cuál es el mínimo antes de pedir más, y a qué proveedor se lo compras. Dos: pídele a la IA algo así: "armame una hoja de cálculo de inventario con estas columnas; que me marque en rojo lo que está por debajo del mínimo, que me diga cuánto pedir a cada proveedor, y que tenga una pestaña para registrar las ventas del día".

Con Claude Sheets, te la entrega ya armada, con fórmulas, y la puedes exportar a Excel. Con ChatGPT o Gemini, normalmente te da la tabla y las fórmulas para que las pegues en Google Sheets o en Excel, y te explica dónde va cada una. Lo que vas a tener al final es algo así: una lista de productos, una columna que se pone en rojo cuando algo baja del mínimo, y una lista de pedido por proveedor que puedes mandar por WhatsApp.

Tres: revisa las fórmulas con cinco productos que conozcas bien. Cuenta a mano y compara. Y cuatro: define quién la actualiza y cuándo. Por ejemplo, todos los días al cerrar. Un detalle que ayuda mucho: pídele también una pestaña que te diga cuáles son los productos que más se venden y cuáles llevan meses sin moverse. Ahí está dinero parado. Muchas veces el negocio no necesita vender más, necesita dejar de comprar lo que no se vende.

¿Cuánto cuesta? Si lo haces con ChatGPT o Gemini y lo pasas a Google Sheets o a Excel, puede ser gratis. Claude Sheets, por ahora, está en prueba para los planes de pago. ¿Tiempo? Una o dos horas para armarlo, y lo más tardado es la lista inicial. ¿Qué puede salir mal? Que confíes en la hoja sin revisarla. La IA a veces pone una fórmula mal, y si no la revisas, vas a pedir de más o de menos. Y la otra: la hoja solo sirve si alguien la llena.

La tecnología no arregla un mal hábito. Pero sí te lo hace más fácil. ¿Cómo sabes si funcionó? Si en un mes se te acabaron menos productos que antes, y si te diste cuenta de qué tienes de más. Esas dos cosas son dinero.

Caso 3: lo que dicen tus reseñas

El tercer caso viene de otra noticia de esta semana. Reddit lanzó una función que se llama Reddit Reviews: junta lo que la gente dice de un producto en las conversaciones, y te da un resumen y el porcentaje de comentarios positivos, negativos y mixtos. Por ahora solo está en Estados Unidos. Pero la idea la puedes aplicar hoy, con tus propias reseñas. Es para cualquier negocio que tenga reseñas en Google Maps, en Facebook o en alguna app de entregas: un restaurante, un consultorio, un hotel, un taller.

El paso a paso. Uno: copia tus últimas cincuenta reseñas, sin nombres de los clientes. Dos: pégalas en ChatGPT, en Claude o en Gemini, y pídele algo así: "dime las tres cosas que más les gustan a mis clientes, las tres quejas que más se repiten, y qué porcentaje de las reseñas es positivo, negativo o mixto; dame ejemplos textuales de cada punto". Tres: pídele que te redacte respuestas amables para las reseñas negativas.

Y cuatro, muy importante: léelas y ajústalas antes de publicarlas. Que suenen a ti, no a un robot. Lo que te va a regresar es algo así: "el setenta por ciento de las reseñas es positivo; lo que más les gusta es la atención y el sabor; las quejas que más se repiten son el tiempo de espera los fines de semana y que no hay dónde estacionarse". Con ejemplos de reseñas reales para cada punto, para que veas que no se lo está inventando.

Y lo que vas a encontrar muchas veces es que la queja número uno no es la que tú creías. Por ejemplo, crees que el problema es el precio, y resulta que es el tiempo de espera, o el estacionamiento. Y eso sí lo puedes arreglar. Hazlo una vez al mes y compara. Si la queja número uno bajó, lo que cambiaste funcionó. Si no, ya sabes dónde seguir trabajando. Y otra cosa: contesta las reseñas, las buenas y las malas. La gente que está decidiendo si ir o no, lee cómo respondes.

¿Cuánto cuesta? Nada, con la versión gratis. ¿Tiempo? Media hora al mes. ¿Qué puede salir mal? Que publiques respuestas automáticas sin leerlas, o que le pidas a la IA que invente reseñas positivas. Eso no. Las reseñas falsas son de lo que más castigan las plataformas, y además se nota.

Mi P.O.V.

Y ahora, mi P. O. V. , lo que pienso yo. Esto es opinión, no noticia. Hoy tenemos dos historias que parecen de mundos distintos. Por un lado, la carrera: Anthropic dice por escrito que su IA ya le ayuda a hacer IA, los autores de AI 2027 adelantan sus fechas, Francia pide botones de apagado, y una empresa de IA va a levantar más dinero que nadie en la historia. Por otro lado, una mamá que con Claude se hizo una app para llevar los registros del cuidado de su hijo.

Creo que las dos son igual de importantes, pero solo una depende de ti. La carrera la van a decidir unas cuantas empresas y gobiernos. Lo que tú sí decides es si usas estas herramientas el lunes. Y la prueba que yo uso para separar el hype de lo útil es muy sencilla: ¿esto me ahorra tiempo o me hace ganar dinero esta semana? Si la respuesta es no, es noticia. Si es sí, hay que probarlo.

¿Y a mí qué?

¿Y a mí qué? El bloque donde aterrizamos todo esto en tu bolsillo. Y antes de los números, un barrido rápido, porque todos los días te voy a hablar del S&P 500 y vale la pena que sepas qué es. S&P viene de Standard and Poor's, una empresa de información financiera. Y el S&P 500 es una lista de quinientas de las empresas más grandes de Estados Unidos que están en la bolsa: Apple, Microsoft, Nvidia, Amazon, Google… Su valor se calcula según el tamaño de cada empresa, así que las más grandes pesan más.

Por eso, cuando Nvidia cae diez por ciento, el índice completo lo siente. ¿Y por qué importa tanto? Porque es como el termómetro de la economía de Estados Unidos, que es la más grande del mundo. Y porque millones de personas invierten en él sin saberlo: los fondos de inversión y de retiro compran el índice completo, para no tener que escoger empresa por empresa. Y todo está conectado. Cuando la inflación sube, los bancos centrales suben las tasas de interés para frenarla.

Con tasas más altas, pedir prestado es más caro, las empresas crecen más lento, y las acciones suelen bajar. Y cuando en Estados Unidos las tasas suben, el dinero del mundo se va para allá, y eso le pega al peso. Con eso en mente, vamos a los datos de hoy. Primero, los mercados. Ayer martes Wall Street cerró en rojo, aunque poco: el S&P 500 bajó cuatro décimas de punto y el Nasdaq siete décimas. ¿Por qué? Porque la inflación de Estados Unidos de octubre subió cuatro décimas en el mes, y un miembro de la Reserva Federal, Christopher Waller, dijo que apoyaría subir las tasas en diciembre.

Cuando en Estados Unidos suben las tasas, el dinero se va para allá, y eso suele presionar al peso y hacer más caro el crédito aquí. Por eso nos importa. Y fíjense en el contraste: el Banco de México bajó su tasa la semana pasada a seis punto veinticinco por ciento, y dijo que la va a dejar así un buen tiempo. Si allá suben y aquí se quedan quietos, la diferencia entre las dos tasas se hace más chica, y eso es algo que el peso suele resentir.

Segundo, CoreWeave, una empresa que renta computadoras para inteligencia artificial. Ayer presentó resultados: según los reportes, sus ingresos subieron ciento sesenta y ocho por ciento en un año, y subió su pronóstico para todo el año. Pero el mercado estaba nervioso por su deuda, porque construye sus centros de datos con dinero prestado. Según CNBC, hoy su acción subía como trece por ciento antes de abrir. Lo que hay que entender es que buena parte del negocio de la IA se está construyendo a crédito.

Y cuando hay mucha deuda, cualquier problema pega el doble. Tercero, el peso. El tipo de cambio que publica el Banco de México para ayer martes quedó en dieciocho pesos con sesenta y siete centavos. Pero si vas hoy a la ventanilla del banco, según Milenio, te venden el dólar entre dieciocho ochenta y siete y diecinueve veinte, dependiendo del banco. Si vas a comprar dólares para un viaje, compara antes. Entre el banco más barato y el más caro hay como treinta centavos por dólar.

En mil dólares, eso son trescientos pesos, por no comparar. Cuarto, el viernes empieza el Buen Fin. Según Expansión, algunos bancos van a dar bonificaciones de diez a treinta por ciento, según el monto y la tarjeta, y otros, meses sin intereses. Pero la Profeco advierte algo importante: si no pagas completo lo que te toca, pierdes el beneficio, y los intereses de la tarjeta pueden pasar del cincuenta por ciento anual.

O sea, la oferta te puede salir más cara que el precio normal. Y un dato de afuera: según Bloomberg Economics, la inteligencia artificial explica como una cuarta parte del crecimiento de la economía del Reino Unido este año, sobre todo por los centros de datos. Es una estimación de ellos, y otros cálculos dan mucho menos. Pero la tendencia es clara: a los países que construyen la infraestructura de la IA les está ayudando a crecer.

¿Y México? Según asociaciones del sector, la mayor parte de los centros de datos del país está en Querétaro, y hay mucha capacidad anunciada para los próximos años. Pero el cuello de botella es la electricidad: sin suficiente energía, esos proyectos no llegan. Así que cuando escuchen de nuevas plantas de energía o de líneas de transmisión, piensen que también es una noticia de inteligencia artificial.

Idea pa'l billete

Y llegamos a la idea pa'l billete: una idea concreta para generar ingresos con la noticia de hoy. La noticia: OpenAI lanzó Businesses in ChatGPT, o sea, los negocios dentro de ChatGPT. Según TechCrunch y otras fuentes, los negocios pueden reclamar su perfil dentro de ChatGPT, actualizar su información, tener la palomita azul de verificado, y ver cuántas veces los menciona ChatGPT y cuántos clics les manda. Por ahora reclamar el perfil es gratis para los negocios que califican.

Es como el perfil de negocio de Google, pero dentro del chat. Ahora, la letra chiquita. Todavía es una prueba. Los asistentes de IA para negocios solo están disponibles en Estados Unidos. Y no está confirmado que el perfil ya funcione en México: un periodista que lo probó terminó en lista de espera. Pero la gente ya le pregunta a ChatGPT dónde comer, a quién llamar para arreglar la lavadora o qué dentista es bueno. Y la mayoría de los negocios de tu zona no tienen idea de qué dice la IA de ellos.

Entonces la idea es esta: un chequeo de inteligencia artificial para negocios. El paso a paso. Uno: escoge cinco negocios de tu zona, por ejemplo una taquería, un dentista y un taller. Dos: hazle a ChatGPT y a Gemini las preguntas que haría un cliente: "¿dónde venden buen pozole cerca de tal colonia? ", "¿qué taller mecánico es confiable por aquí? ". Toma captura de si aparece el negocio y de lo que dice de él: un horario equivocado, un teléfono viejo, o nada.

Tres: ve con el dueño y enséñale las capturas. Y cuatro: ofrécele arreglarlo: su perfil de Google bien hecho, sus horarios, su menú con precios, su página o su WhatsApp, pedirles a sus clientes reales que dejen reseñas, y el análisis de reseñas del caso tres. Y cuando OpenAI abra los perfiles en México, tú le ayudas a reclamar el suyo. ¿Cuánto cobrar? Mi estimación, y es estimación mía: entre ochocientos y mil quinientos pesos por el chequeo con el arreglo, y una cuota mensual chica, por ejemplo trescientos pesos, por revisarlo cada mes y mandarle un reporte.

Con diez negocios ya tienes un ingreso fijo. ¿Cómo consigues los primeros? Empieza por negocios que ya conoces, donde ya eres cliente. Llega con las capturas en el celular y un mensaje sencillo, algo así: "le pregunté a ChatGPT dónde venden pozole en la colonia y su negocio no salió; ¿quiere que se lo arregle? ". No vendas tecnología, enseña el problema. Y haz los primeros dos o tres más baratos, a cambio de que te dejen usar el antes y después como ejemplo.

Los riesgos. No prometas que van a aparecer en ChatGPT, porque nadie lo puede garantizar, y según OpenAI, pagar no cambia cuánto te recomienda. Promete orden y visibilidad, no resultados. Y nada de reseñas falsas. Si haces bien el trabajo, el negocio se ve mejor en Google, en ChatGPT y en lo que venga.

Y ahora qué: tu tarea de hoy

Y ahora qué. Tu tarea de hoy, una sola: antes del viernes, haz tu lista del Buen Fin con un tope de gasto. Luego pégasela a ChatGPT o a Gemini y pídele algo así: "si compro esto a meses con mi tarjeta y un mes no pago completo, ¿cuánto me costaría en intereses? ". Que te haga las cuentas con números. Y si tienes un negocio, haz también el caso tres: copia tus últimas reseñas y ve qué dicen tus clientes. Media hora, y vas a saber algo que no sabías.

Y déjame en los comentarios si te gustaría que te enseñe más de finanzas, como lo de hoy de cómo se valúa una empresa. Si me lo piden, lo hago una sección. Si este programa te sirvió, sígueme en Instagram como abraham olvera punto ai, y suscríbete al newsletter semanal en abraham olvera punto ai. Y si lo escuchas en Spotify o en Apple Podcasts, déjame cinco estrellitas, ¿va? Yo soy Abraham Olvera. Y recuerda: la inteligencia artificial no te va a quitar el trabajo.

Te lo va a quitar el que sí la sepa usar. ¿IA ahora qué? Ahora, a aplicarlo.